產品介紹
AIFS/PQA是AIFS平台衍生系列中的品質預測應用 可執行多個AI模型運行管理 簡化運維與更新流程 WISE-AIFS 高滲透膜品質預測應用案例 以PQA AI 模型 + AIFS系統(AI Model Training & Management), 協助客戶收集並分析制膜機Roll-to-Roll程式的參數，建立品質預測分析(PQA)模型和品質預測告警系統，並在發出告警提示時立即調整相關參數以提高高霧膜的品質。
產品特點
- 01
線上、離線開發環境
只要使用 JupyterLab，您可以快速地在 Python 3 上面開發許多種類的分析模型。JupyterLab支援多種機器學習和深度學習架構，包括 Scikit-Learn、Pytorch、Keras 和 TensorFlow。
上傳程式碼：若您想要在線下寫程式，您可以在 runtime 期間上傳程式碼包和Docker 映像檔。
- 02
任務訓練與模型部署任務
您可以輕鬆地定義模型訓練時程來自動化執行任務訓練。
您可以輕鬆地製作模型部署排程表，訂定部署規則（例如何佈署最佳模型、以及定義模型效能）。
- 03
超參數調教
配置一定的搜尋範圍下批量找到演算法找到最佳的參數，以及優化您所指定的目標變量。
- 04
邊緣推理
您可以快速地將模型部署到邊緣裝置上，毋需進行現場安裝。
- 05
雲端推理
模型部署到WIES-PaaS雲平台上, 如EnSaaS Workspace中，並可自動幫您的Inference完成RestfulAPI創建。
- 06
模型 SDK、资料源 SDK
您可以輕鬆地將訓練模型上傳到 AIFS 模型庫。
讓您在WISE-PaaS 平台中輕鬆輸入、查詢和更新訓練數據。
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