產品介紹
製造公司不斷努力優化設備效率、生產力和盈利能力，同時遵守相關法規。其中實現這一目標最有效的方式之一就是將流程數據轉化為可行動的見解。 Quality & process Optimization 使流程和資產工程師能夠預測流程行為，無需數據科學家。他們可以利用自己的專業知識，在問題出現之前主動解決潛在的生產問題。通過利用流程演變，可以生成早期警告，並延伸到預測性維護。工程師捕獲的事件和處方可以為組織提供何時以及如何安排工作的適當指示。
產品特點
- 01
監控並自動捕捉知識
監控：通過保護實時數據，防止重複生產問題
學習：利用自動標記和標籤事件的能力，可以捕捉並分享過去的經驗教訓。基於專家知識和機器學習，可以避免異常情況，監控好的行為。
- 02
加速流程發現和分析流程
利用人工智能技術在多種特徵中找到關鍵流程參數，並找出偏離行為的根本原因，以幫助未來避免它們並提高整體性能。
- 03
預測性分析
品質和流程優化通過將保存的歷史模式與實時流程數據進行比較，實現對異常和不良流程事件的早期警告。軟件計算流程的可能軌跡，預測流程變量和行為在其發生之前。
產品展示
表面黏貼技術(SMT)
品質和流程優化可以通過優化零組件的放置和改進焊接過程來提升組裝線性能，從而改善產品質量並降低生產成本。
金屬加工
品質和流程優化可用於改善製造工藝，例如加工、焊接和組裝，以減少生產週期、提高產品質量並增加產量。
石化產業
品質和流程優化可用於優化煉油過程，以改善產品質量，減少浪費並提高盈利能力。
化學產業
藉由分析好壞批次，減少生產週期並提高產品質量。透過持續過程採納數位技術的價值，建立運營韌性，降低成本並增強工廠安全性。