金屬加工業

金屬加工業
概述

與新的全球價值鏈連結及整合

傳統金屬加工業的各種訂單類型需要經常改變工藝製程,需要高標準的精度,使工業轉型變得困難,例如對深槽、深孔、高曲率和高縱橫比的特殊要求,以及複雜的形貌加工,甚至內部的複雜水道或特殊結構,都非常難製造或實現。

工業 4.0下,智慧工廠結合物聯網、智慧機器人和巨量資料分析,將走向開放架構、模組化、可擴充性以及前後端多站連線,透過生產紀錄實現智慧全線彈性製造,提高生產可見性和效率。

金屬加工業的挑戰

  • 01

    金屬加工業零件眾多,難以追蹤供應鏈狀態

    金屬加工業鏈很複雜,有許多產品規格和製程。超過 90% 的製造商是中小企業。每家製造商都定位於利基市場,並各自專注於生產能力。金屬加工中的分工,通常採取合作聯盟和產業之間的互相技術支援。業者根據他們的需求指定材料和規格。製造供應商接單進行客製化或訂單生產,但進度追蹤既複雜又困難。

  • 02

    複雜的售後服務

    客戶會在發生問題時立即要求服務,縮短設備停機時間。越來越多金屬加工業製造商開始利用資訊科技,提升其在售後服務流程中的競爭優勢。工具機是單價高、技術性高、零件多、且組裝工藝複雜的設備。因此,金屬加工業必須具有穩定的品質,並在維護服務中迅速提供零件更換服務,避免停工造成的損失。

  • 03

    高價值高階應用的需求挑戰

    航太業、汽車業及其他高價值產業為高度複雜和高密集的產業。各產業必須建立協作商業環境。具有相同格式和標準的資料庫可支援產品開發,並且與售後服務資訊結合,突破過去的不確定性。如此一來,金屬加工業可加快從概念形成到原型製作、修改和測試完成的速度,縮短開發時程並提高產品品質,進入中高階市場。

  • 04

    少子化和人口老化問題導致勞力短缺

    傳統金屬加工業在製造過程中經常面臨一些問題,例如粉塵、碎屑飛散、重物搬運、割傷、壓傷及其他職業危害。這也使一般人認為金屬加工業的環境惡劣,經常被視為勞動密集的產業。因此,大幅降低就業意願,加上少子化和人口老化的社會趨勢,導致勞力短缺,使金屬加工業面臨極大挑戰。

解決方案

金屬加工業 iFactory

iFactory 金屬加工解決方案套件重點不是改善產能利用率,而是生產良率的提高。 透過實現數據處理、儲存、通訊協議轉換、傳輸等一系列功能,將推動金屬加工產業智能化轉型。

優勢

  • 01

    即時生產和品質監控

  • 02

    升級售後服務管理

  • 03

    改善金屬加工技術

  • 04

    加強價值鏈整合程度

  • 05

    生產靈活性

  • 06

    IoT 連線和彈性的生產排程

解決方案套件 I.App

  • 預防性維護

    預防性維護

    預防性維護系統使您可以定期維護設備和資產並保持它們運行,防止因不預期原因設備故障而導致停機。

    • 整體設備效率管理 (OEE)

      整體設備效率管理 (OEE)

      透過資料擷取、整合及機器利用率分析對整個工廠的 OEE 指標和 KPI 進行視覺化監控。可輕鬆實現智慧工廠生產效率管理,提高生產力、檢視和分析重大損失、改善設備利用率,並且有效提高產能。

      • Andon

        Andon

        Andon 應用程式是一種警報系統,可在製造過程中發生問題時觸發訊號,改善主管或技術人員的反應時間。

        • Shop Floor

          Shop Floor

          用於即時生產追蹤、排程以及工單或作業狀態報告的製造管理系統,有效改善主管進度控制。

          系統架構

          金屬加工業的系統架構

          System Architectures of Metal Process Industry
          DFSI(重要產業 SI)

          DFSI 共創夥伴

          工業 IoT (IIoT) 涉及整合巨量資料、雲端與 AI 應用。為了順應此趨勢,研華與領域導向系統整合商 (DFSI) 合作,開發工業應用程式 (I.App)。

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