제품 설명
공정 제조 기업은 관련 규정을 준수하면서 장비 효율성, 생산성 및 수익성을 최적화하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 이를 달성하기 위한 가장 효율적인 방법 중 하나는 공정 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환시키는 것입니다. 품질 및 공정 최적화는 공정 및 자산 엔지니어가 데이터 과학자 없이도 공정 행동을 예측할 수 있도록 해줍니다. 그들은 전문 지식을 활용하여 잠재적인 생산 문제가 발생하기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 공정 진화를 활용하여 조기 경고 알림을 보내고 예측 유지 관리로 확장할 수 있습니다. 엔지니어가 수집한 이벤트와 규정은 조직에게 작업 일정을 언제 어떻게 예약할지에 대한 적절한 지침을 제공할 수 있습니다.
특징
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지식 수집 모니터링 및 자동화
가드 : 실시간 데이터를 보호하여 반복적인 생산 문제를 방지합니다.
학습 : 이벤트에 자동으로 주석을 달고 라벨을 지정하는 기능을 통해, 과거의 교훈을 수집하고 공유하면, 비정상적인 상황은 피할 수 있습니다
- 02
프로세스 검색 가속화 및 프로세스 분석
AI 기술을 사용하여 다양한 고유 기능에서 중요한 프로세스 파라미터를 찾고, 행동 이탈의 근본 원인을 찾아 향후 이러한 행동을 방지하고 전반적인 성과를 개선하는 데 도움을 줍니다.
- 03
예측 분석
품질 및 프로세스 최적화를 통해 저장된 과거 패턴을 실시간 프로세스 데이터와 비교하여, 비정상적이고 바람직하지 않은 프로세스 이벤트를 조기에 감지할 수 있습니다. 소프트웨어는 프로세스의 가능한 궤적을 계산하고 프로세스 변수와 동작이 발생하기 전에 예측합니다.
제품 전시
표면 마운트 기술
품질 및 공정 최적화를 사용하면 부품 배치를 최적화하고 납땜 공정을 개선하여 조립 라인 성능을 향상시켜 제품 품질을 향상하고 생산 비용을 절감할 수 있습니다.
기계 산업
품질 및 공정 최적화를 사용하면 가공, 용접, 조립 등의 제조 공정을 개선하여, 주기 시간을 단축하고 제품 품질을 개선하며 수율을 높일 수 있습니다.
석유화학 정제공업
품질 및 공정 최적화를 통해 정제 공정을 최적화하여, 제품 품질을 개선하고 폐기물을 줄이며 수익률을 높일 수 있습니다
화학 산업
배치 분석 엔지니어는 좋은 배치와 나쁜 배치를 분석하여 주기 시간을 줄이고 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.