離散式製造

離散式製造
概述

善用工業 4.0 動能和 iFactory 驅動的智慧製造,成功實現組織轉型

在勞力密集型離散式製造業中,工作人員的數位化支援已成為關鍵價值驅動力。透過數位轉型,可快速訓練勞動力並將工作細分成小步驟。消費者期望更快的產品創新;因此,縮短產品生命週期很重要。然而,較年輕的勞動力對從事重複性製造項目的興趣不高,使生產的學習曲線變得更複雜。實際生產的可追溯性和靈活性需求使整個供應鏈的生產控制變得更明確,協助企業面對製造業的未來挑戰。

智慧工廠解決方案

加速邁向工業 5.0 轉型

研華智慧工廠解決方案追求生產效率優化,也優先考量環境、健康和安全 (EHS),以保護員工、社會大眾及環境。 為了最大限度地提高製造效率,iFactory 利用 AI 人工智能分析和功能強大的 Azure OpenAI 服務來實現即時商業智能並提高生產力。透過 iFactory 無縫整合這些生產相關的元素,推動傳統製造業的數位轉型,同時也邁向永續製造的道路。

推薦工業應用軟體

  • Andon

    Andon

    Andon 是用來顯示機器、生產線或工作流程狀態的視覺控制解決方案。從行動裝置或觸控螢幕即時追蹤和分派工作,技術人員或主管可接收警報詳細資訊並追蹤狀態,縮短平均反應時間並提高通訊效率。Andon 故障分析儀表板有助於產生洞見,以便主動做出改進並防止未來問題發生。

    • ShopFloor

      ShopFloor

      Shop Floor 控制是由 i.APP 應用程式組成的集合,用來追蹤、安排和報告製造工廠的工作進度。追蹤工作進度百分比和里程碑,為主管提供更理想的生產效率判斷、工廠資源規劃和庫存評估,也可以提高效率、永續性並找出生產問題。

      • iMobile 服務

        iMobile 服務

        IoT 與行動技術的整合,是維持競爭力的關鍵。結合資料產生、行動裝置和 IoT,將即時提高製造可視性,遠端立即接收問題通知,強化現場管理,減少損失並提高產出。

        • 資料平台

          資料平台

          將 OT、IOT、IT 資料與 PLM 和 MES 整合,可實現將產品設計與生產同步的嚴格控制系統。MES 包含操作員評估產品品質,以及生產訂單等所需的步驟。透過資料串接,AI 判斷可更針對性地啟用資料驅動功能。

          重點產業

          • 金屬加工業

            改善金屬加工業生產和管理服務的效率。

          • 製鞋業

            製鞋業的新革命使工廠管理資訊透明化、整合機器資料、將管理和策略制定的整體效率最佳化。

          • 電機業

            減少停機時間提高機器妥善率,是將生產力最佳化的關鍵。

          • 紡織業

            跨設備資料收集、準確的物料管理將敏捷管理最佳化,以應對快速變動的產業特性和市場導向的瞬息萬變。

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