智慧機械與設備解決方案

智慧機械與設備
概述

全球數位經濟浪潮,MachineUnite 助力智慧製造轉型起步與實際落地

因應工業 4.0 與 AIoT 應用蓬勃發展,全球製造業加速推動數位轉型。然而,因為無法掌握數據或研發人員的不足,企業不知道從何開始,使數位轉型淪為空談。

根據麥肯錫全球研究院調查,製造業進行數位轉型的效益有:

- 減少 30%-50% 設備停機時間

- 增加生產力 15%-30%

- 有效提升產出 10%-30%

研華 WISE-PaaS 工業物聯網平台,擁有堅強的邊緣端硬體實力,可以快速串聯各種設備、有效採集現場數據,將數據資源提煉成金。

3大服務對象

針對不同屬性客群提供解決方案,全方位滿足智慧製造。

  • 製造業

    製造業

    • 改善過去人工記錄、現場師傅判斷,使經驗難以傳承的情況。
    • 透過設備聯網與設備監控,可視化圖表呈現重要資訊。
    • 管理者即時掌握生產情形,最佳化產線運作,提升生產效率。
  • 設備製造商

    設備製造商

    • 從傳統設備製造商轉型服務提供商,提高產品附加價值。
    • 掌握各點設備狀態,遠端對設備進行更新和維護,降低服務成本。
    • 導入遠程運維與 AI 應用,提供工廠客戶設備預兆診斷服務,預防設備故障。
  • 系統整合商

    系統整合商

    • 依照客戶不同需求,快速開發工業 App 與解決方案。
    • 隨著客戶的成長與擴張,方便導入更多場域的 IoT 應用與服務。

4大服務特點

從數據可視化,掌握設備資產績效,輔以AI強化,以彈性且安全的單一平台完善工廠智慧化。

  • 端到雲完整性與未來性

    端到雲完整性與未來性

    • 高彈性物聯網平台架構
    • 資訊安全管理
    • WISE-Marketplace研華工業雲市集
  • 設備資產績效管理(APM)

    設備資產績效管理(APM)

    • 管理邏輯配置
    • 配工維修模組
    • 邏輯警報系統
  • 人工智慧模型訓練與部署服務框架(AI Framework Service)

    人工智慧模型訓練與部署服務框架(AI Framework Service)

    • 模型建立管理
    • 人工智慧顧問服務
  • 數據可視化

    數據可視化

    • 拖拉式2D Dashboard
    • 完整場域與流程可視化3D Dashboard

8大導入效益

根據各項研究及成功案例顯示,製造業導入智慧應用時使用物聯網平台,可提高整體生產效率達24%、降低維運成本達25%。

  • 提高設備使用效率

    提高設備使用效率

    • 有效掌握設備生命週期
    • 降低運維成本
  • 優化設備及廠務能源管理

    優化設備及廠務能源管理

    • 全方位監控生產設備與廠務設備
    • 導入AI優化能源效率
  • 提高生產透明度

    提高生產透明度

    • 單一平台彙整所有數據
    • 快速生成管理階層報表
  • 提高人員管理效率

    提高人員管理效率

    • 加快新進人員學習曲線
    • 幫助經驗傳承
  • 助力設備零停機

    助力設備零停機

    • 運用設備預兆診斷判斷故障種類和原因
    • 進一步預測設備未來故障時間和壽命
  • 優化生產效率

    優化生產效率

    • 透過實時報警功能掌握設備異常情形
    • 追蹤派工的進度進行立即的維修
  • 助力管理決策

    助力管理決策

    • 整合異質系統的資訊,快速查找數據
    • 透過數據報表BI、分析結果、AI建模最佳化決策
  • 輕量易入門、依需求速擴充

    輕量易入門、依需求速擴充

    • 透過入門方案快速驗證管理效益
    • 逐步依需求推動數位轉型
解決方案
MachineUnite
9803M2IA103, 9803M2IB110

MachineUnite

除了可接入各種類型的工業設備、通用類設備、機加工設備,也有面向大型設備的應用,如船舶、礦山機械和冷凍設備。接入後,MachineUnite 可以連結取得雲上的設備數據,進行快速模板化以建構可視化看板。在清楚呈現各個設備狀態的同時,透過故障告警觸發維修工單,設定定期保養規劃等達到設備的管理。

功能展示

  • 運營戰情室

    監控設備的總體營運資訊,包括設備的所屬地點,分公司訊息、設備運維績效、設備異常分佈等。

  • 設備總覽

    以卡片式列表清楚呈現所有設備的明細狀態,包含設備具體生產、故障狀態;進一步點選更能得知詳細的設備資訊。

加值方案
AIFS/PHM
980GWCSSI01, 980GWCSSI04

AIFS/PHM

為大型馬達、泵浦、風機與空壓機等旋轉設備,進行設備預兆診斷,檢測馬達不平衡、機械零件鬆動、轉子不對中、軸彎曲、軸摩擦、馬達不規則、滾動軸承損壞和振動。AIFS/PHM透過蒐集設備振動多重特徵值,結合AI計算與訓練,針對馬達無線振動異常進行偵測,為機台異常診斷與預警,使相關人員能夠進行異常提早排除。

功能展示

  • 即時資訊監控

    PHM AI模型以dashboard可視化顯示,可即時監控機台運行狀況以及關鍵特徵值,達到自動異常警示功能,減少人力監控的負擔。

  • 同時管理多設備

    透過此看板可以一次掌握多種設備的資訊,左欄視窗顯示各機台運行狀態,進行即時異常警示。右側則為各感測器機台的異常監控情形。

DFSI 策略夥伴

DFSI 策略夥伴名單

重點產業

重點產業

  • 電子業
  • 鋼鐵業
  • 紡織業
  • 半導體
  • 金屬加工業
資源中心

成功案例

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